Инновации в логистике 2023: роботизация и автоматизация

Рынок e-commerce растёт год к году: в 2022 году его объём составил 5,7 трлн рублей — это на 1,6 трлн больше по сравнению с предшествующим периодом. Во многом это стало возможным благодаря тому, как развивается сфера логистики.

Технологии — один из ключевых факторов эффективности доставки. Согласно докладу Национального Исследовательского Университета «Высшей школы экономики», спрос отрасли транспорта и логистики на передовые цифровые технологии в 2020 г. оценивался на уровне 89,4 млрд руб. с перспективой роста в семь раз к 2030 г. до 626,6 млрд руб.

Прогноз на цифровые технологии в транспорте и логистике в 2020 и 2030 гг. в млрд руб согласно экспертному опросу и оценке НИУ ВШЭ

В этой статье разберём инновации в сфере логистики, которые играют важную роль в оптимизации и совершенствовании логистических процессов, повышении эффективности доставки и улучшении клиентского опыта.

Проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в экономику выросло до 50% и пока что держится на этой планке согласно опросу McKinsey. Чуть больше половины компаний из различных отраслей в мире уже внедрили искусственный интеллект в бизнес-процессы.

Количество компаний внедривших ИИ в бизнес-процессы с 2017 года согласно опросу McKinsey

Схожая картина и в России:

На сегодняшний день уже более 52% крупных организаций в России используют искусственный интеллект в своей деятельности, около 21% — планируют начать это делать в ближайшее время. По экспертным оценкам, вклад искусственного интеллекта в ВВП страны к 2025 году может составить до 2%. Запланировано создание более 60 перспективных технологических ИИ-решений. Их эффективность будет оцениваться по увеличению объёма российского рынка ИИ-технологий — к 2030 году он должен быть не менее 20 млрд руб., то есть увеличится минимум в два раза

Дмитрий Чернышенко, заместитель Председателя Правительства Российской Федерации.

По данным IBM, в розничной торговле наибольший рост применения ИИ-систем ожидается в планировании цепочек поставок и складских операциях. Согласно исследованию Accenture, 36% организаций внедрили ИИ в процессы логистики и цепочки поставок. А 28% опрошенных планируют работу с искусственным интеллектом. Прогнозируется, что ИИ в логистике повысит производительность более чем на 40% к 2035 г. Компании, которые не стремятся её задействовать, рискуют потерять конкурентоспособность на рынке.

Несколько примеров того, как ИИ используется в складской логистике:

• анализирует большие объёмы данных;
• прогнозирует спрос;
• прогнозирует складские запасы;
• оптимизирует маршруты доставки;
• оптимизирует процесс доставки;
• отслеживает перемещение товара;
• контролирует состояние водителей.

Например, ИИ поможет определить наиболее оптимальные пути доставки, учитывая трафик, погодные условия и десятки других параметров. Это позволяет сокращать время и расходы на доставку, затраты на горюче-смазочные материалы, порожний пробег автомобилей, простои в работе водителей и техники. Управление складом становится эффективнее, а благодаря быстрому анализу больших данных можно предугадывать возможные проблемы.

Автоматизация позволяет заменить ручные и трудоёмкие процессы на машинные системы. Применение роботизированных технологий в симбиозе с ИИ в складской логистике позволяет снизить издержки на оплату труда, повысить качество услуг и уменьшить человеческий фактор. Всё это повышает производительность и точность операций. Например, автоматизированные склады позволяют оптимизировать процессы хранения и отбора товаров, снижая время доставки и минимизируя ошибки. ИИ помогает отслеживать товары в процессе отбора и упаковки, что улучшает точность и сокращает время выполнения онлайн-заказов.

Пример из мировой практики, как ИИ трансформирует складские операции: программное обеспечение Gather AI позволяет дронам автономно летать по складам, чтобы фотографировать товары на паллетах. ИИ считывает штрих-коды, текст и другую информацию на изображениях и автоматически сравнивает их с тем, что есть в системе управления складом (WMS). Менеджер склада может просматривать данные запасов в режиме реального времени с веб-панели и легко просматривать склад.

Результаты: сокращение штата инвентаризаторов с шести до одного, обнаружение утерянных запасов на миллион долларов, сокращение полного сканирования объектов с 90 до 2,5 дней и увеличение доходов за счёт инноваций и дифференциации.

Пример из российской практики: в одном из магазинов сети «Пятерочка» (Х5 Group) в Казани запустили робота, разработанного НПО «Андроидная техника». Задача: автоматизация контроля выкладки товаров на полках. Робот может самостоятельно строить карту магазина, автономно перемещаться, объезжать препятствия и гостей, сканировать полки. Во время сканирования он распознаёт товары, проверяет наличие и фиксирует, где образовались пустые места. Ещё робот анализирует ценники и проверяет корректность указанной стоимости. Собранная информация в режиме реального времени передаётся на сервер для дальнейшей обработки.

При наращивании объёмов заказов и показателей для отслеживания компании внедряют автоматизированные системы для мониторинга. Такие сервисы позволяют обрабатывать потоки информации со всех логистических систем, оперативно оповещать об отклонениях в процессах и формировать отчёты по разным периодам наблюдений в форме дашбордов и email-рассылок.

За последний год мы переложили все в автоматический режим и больше не сидим в Excel. У нас появился отчётный сервис, который доступен в десктопном режиме и в мобильном приложении. Теперь мы не забиваем почту, а можем зайти и посмотреть в моменте в любом разрезе те или иные показатели

Алексей Елагин, КСЭ

Отчёты, само собой, тоже должны быть объективными, поэтому свои данные они берут из наших учетных систем, а это ERP, TMS, WMS и так далее — в зависимости от того блока, который мы хотим администрировать. Это автоматическая работа более чем на 99%. Горизонты отслеживания разные

Андрей Поляков, Ситилинк

Мы перечислили лишь некоторые технологии логистики, и даже на их основе можно заметить важность цифровизации и автоматизации. Крупные ритейлеры продолжают инвестировать в технологии транспортной логистики. При том, что это дорогой и трудоёмкий процесс, компании понимают, что в долгосрочной перспективе это позволит снизить расходы на логистические процессы и кратно повысить их эффективность.

В Metacommerce мы в том числе используем инновации и собственные разработки, чтобы автоматизировать логистические процессы для наших клиентов. В марте 2017 мы получили статус резидента «Сколково» и вошли в состав IT-кластера инновационного центра.

Так, благодаря разработкам мы, к примеру, отслеживаем сроки и стоимость доставки для одного из крупнейших сервисов доставки посылок в России. Парсим данные о различных видах отправлений и размерах посылок на сайтах конкурентов и собственном сайте, чтобы анализировать цены конкурентов в сравнении с клиентскими. За три месяца мы подготовили шесть отчётов, содержащих в среднем 3,9 миллиона записей о ценах и сроках доставки по всем направлениям у всех конкурентов.