Контроль РРЦ на 70+ площадках в одном отчете

Дистрибьютеру и производителю важно регулярно видеть, как меняются цены на собственные и дистрибьюторские товары у продавцов, партнеров и конкурентов. При ручной проверке 70+ площадок быстро появляются пропуски: часть промо остается незамеченной, нарушения РРЦ фиксируются поздно, а данные сложно свести в один рабочий отчет.

Metacommerce помог автоматизировать этот процесс: данные по ценам, наличию, продавцам и источникам собираются по расписанию и используются для контроля РРЦ, анализа конкурентов и работы с каналами продаж.

Клиент - крупный дистрибьютор и производитель декоративной и уходовой косметики, бытовой химии и товаров под собственными брендами. В портфеле компании много SKU и несколько направлений продаж, поэтому для ценового контроля важны не отдельные проверки, а регулярные данные по рынку.

При большом количестве источников ручной сбор не давал стабильной основы для контроля цен: данные по площадкам обновлялись с разной скоростью, часть промо и изменений могла теряться, а сравнение цен между источниками занимало несколько дней.

Компании требовалось:

• заменить ручной мониторинг регулярным сбором данных по заданному списку площадок;
• контролировать соблюдение РРЦ по собственным брендам;
• сравнивать цены конкурентов и партнеров на российских и зарубежных источниках;
• учитывать разные типы цен: актуальную, старую, специальную и цену по карте лояльности;
• видеть, у каких продавцов товар есть в наличии и где он пропадает;
• получать данные в формате, который можно использовать в аналитике без ручного сведения таблиц.

В Metacommerce похожую задачу можно запускать на базе готового решения Сбор с интернет-магазинов: оно помогает регулярно получать данные о товарах, ценах, наличии и других параметрах с выбранных сайтов. Для контроля РРЦ сценарий можно дополнить отчетом, который сопоставляет фактические цены продавцов с рекомендованными ценами бренда.

Ручная проверка цен была заменена регулярным сбором данных с 70+ онлайн-площадок. Для каждого источника настроено свое расписание обновления: данные собираются ежедневно или до 4 раз в день, затем попадают в общий отчет с фильтрами по брендам, регионам, продавцам и источникам.

В отчете появились:

• регулярный контроль РРЦ по российским и зарубежным площадкам;
• видимость актуальных цен, старых цен, специальных цен и промо;
• мониторинг наличия товаров у продавцов;
• единый формат данных по товарам, брендам, артикулам, площадкам и датам сбора;
• экспорт отчетов в Excel и API-передачу данных во внутренние процессы;
• возможность расширять мониторинг без пересборки проекта: новые площадки подключаются постепенно, до 4 сайтов в неделю.

Команда работает не с разовыми выгрузками, а с обновляемой картиной по каналам продаж. Команда быстрее замечает отклонения от РРЦ, видит динамику цен по брендам и использует данные в регулярной аналитике без ручного сведения таблиц.

Если компании нужно регулярно контролировать цены, наличие и продавцов на сайтах ритейлеров, маркетплейсах или сайтах партнеров, задачу можно собрать из готовых сценариев Metacommerce:

• Сбор с интернет-магазинов - для регулярного сбора данных о товарах, ценах, наличии, категориях и других параметрах с выбранных сайтов.
• Контроль РРЦ для брендов - для сопоставления фактических цен продавцов с рекомендованными ценами и фиксации отклонений.

Сценарий можно адаптировать под конкретный ассортимент, список площадок, регионы, частоту обновления и формат передачи данных. Команда начинает с готовой структуры сбора и отчета, а затем настраивает ее под свои бренды, категории и правила контроля.

Такой сценарий подойдет производителям, дистрибьюторам и брендам с широкой представленностью товаров на сайтах ритейлеров, маркетплейсах и у партнеров.

Он особенно полезен, если команде нужно:

• регулярно отслеживать цены на десятках площадок;
• контролировать соблюдение РРЦ и видеть продавцов с отклонениями;
• сравнивать цены собственных товаров и конкурентов;
• учитывать промо, скидки и специальные цены;
• видеть наличие товаров по источникам и регионам;
• передавать результаты во внутренние системы через Excel или API.