Сопоставление товаров в категории FMCG

Рассказываем, как эффективно мониторить быстрооборачиваемые товары

Представьте, что супермаркет хочет автоматически обновлять цены на товары в категории «молочные продукты», сравнивая их с конкурентами. Регулярно в этой категории появляются новые упаковки, производители меняют дизайн, а акции и скидки обновляются практически каждую неделю. У одного и того же молока могут быть различные форматы упаковки и веса, а в некоторых случаях даже разные названия.

Из-за отсутствия унификации данных возникает проблема: система может ошибочно считать одинаковыми два разных продукта или, наоборот, не распознать одну и ту же позицию, если у неё изменился код или описание.

Если вы работаете в сегменте FMCG, то знаете, что такая проблема не уникальна для быстрооборачиваемых товаров. В этой статье разберём типичные ошибки парсинга такой продукции и дадим рекомендации, как улучшить качество данных.

Почему категорию FMCG сложно сопоставлять

Быстрая ротация товаров

В категории FMCG ассортимент обновляется постоянно: новые товары, обновленная упаковка и дизайн заменяют старые позиции. Это вызывает трудности при мониторинге, поскольку система может ошибочно сопоставить товар, если он изменился визуально или по названию.

Разнообразие упаковок и наименований

Один и тот же товар может быть представлен в разных объёмах и типах упаковок. Например, шампунь одного бренда бывает в малых и больших флаконах. Если алгоритм не учитывает упаковку, он может воспринимать их как разные товары. К тому же магазины часто используют синонимы и уникальные названия — это ещё больше усложняет автоматическое сопоставление.

Региональные особенности

В разных регионах товар одного бренда может продаваться под разными наименованиями или отличаться в оформлении. Например, сок в одном регионе «Свежий апельсиновый», а в другом — «100% натуральный». Система мониторинга должна учитывать такие отличия, чтобы избежать ошибок в сопоставлении.

Сезонность товаров

Сезонные товары, такие как лимитированные новогодние шоколадки, временно занимают место на полках. Если система не учитывает сезонные изменения ассортимента, это может привести к неактуальным данным и искажать ценообразование.

Собрали в таблицу типичные проблемы в мониторинге быстрооборачиваемых продуктов и расписали решения по каждой ситуации:

Проблема	Решение	Как решает Metacommerce
Часто системы мониторинга ориентируются только на название или SKU, что в FMCG недостаточно. Один и тот же товар может продаваться под разными именами или артикулами.	Учитывать дополнительные параметры, такие как объём, упаковка и бренд, для предотвращения ложных совпадений.	Платформа использует алгоритмы, проверяющие до 12 характеристик: упаковка, бренд, состав и т.д. Это обеспечивает высокую точность идентификации и сопоставления товаров.
На ценниках и в каталогах FMCG часто не хватает важной информации. Например, объёма, типа или вкуса товара.	Использовать дополнительные источники информации.	Metacommerce собирает данные не только из сайтов, но и из приложений, маркетплейсов, прайс-листов и каталогов поставщиков. Кроме того, мы можем организовать под ключ сбор ценников с физических магазинов.
Ассортимент и акции часто меняются, что приводит к быстрому устареванию данных.	Обновлять информацию об ассортименте и акциях в режиме реального времени и получать уведомления о любых изменениях.	Можно настроить обновление в режиме реального времени или вплоть до каждого часа. Платформа отправит автоматические уведомления о новых предложениях, акциях и изменениях ассортимента.