Ассортиментный анализ конкурентов для производителя и сети продажи обуви и аксессуаров

Клиент:

Бренд женской обуви, вертикально интегрированное предприятие, реализующее продукцию через собственную сеть фирменных магазинов и интернет-магазин.

Бизнес-задача:

Необходимо постоянно проводить автоматизированный анализ ассортимента конкурентов в сравнении с собственным предложением. С помощью такого анализа компания может:

  1. изучать положение своей продукции среди конкурентов; 
  2. определять долю полки, представленность конкурирующих производителей и их цены;
  3. точно позиционировать свой товар в зависимости от конкурентного окружения;
  4. исследовать предложение в разрезе различных регионов.

Параметры мониторинга:

Для решения задачи был использован сценарий еженедельного онлайн мониторинга со сплошным сбором всех товаров 14 ключевых конкурентов и торговых площадок в разрезе 5 регионов России.

Тип мониторинга:
онлайн мониторинг

Метод сбора данных:
сплошной сбор всех товаров

Периодичность мониторинга:
еженедельно

География:
5 регионов России

Охват:
14 конкурентов

Информационные модели:
758 наборов характеристик

Решение

  1. Построение информационной модели товаров заказчика, содержащей информацию об основных свойствах продуктов и категорий ассортимента.
  2. Сплошной сбор сайтов конкурентов с получением максимальной информации о параметрах товаров, а если параметров не достаточно — их ручное добавление
  3. Автоматизированное сопоставление собранных на рынке товаров с информационной моделью товаров заказчика
  4. Распределение собранных товаров по категориям, соответствующим параметрам категорий заказчика

Как происходит ассортиментный анализ

Шаг 1: Определяем информационные модели

Для каждой категории товаров в ассортименте заказчика мы определяем набор характеристик продукции, позволяющей отнести собранный товар конкурента к той или иной группе или категории.

Пример иерархии категорий:

Женская обувь
Маркер категории: обувь для женщин

Натуральный верх
Маркер категории: для внешнего слоя использован натуральный материал

Всесезонные
Маркер категории: обувь подходит для любого сезона

Полуботинки
Маркер категории: закрытые туфли на шнуровке, по высоте доходящие до щиколотки

Цвет: черный
Маркер категории: обувь только черного цвета

Материал подкладки
Маркер категории: материал, используемый для внутреннего слоя обуви

Шаг 2: Сплошной сбор сайтов

Благодаря методологии сплошного сбора всех товаров, размещенных на сайтах конкурентов, мы еженедельно собираем весь доступный ассортимент с получением максимальной информации о параметрах товаров, а если параметров не достаточно — мы дополняем их вручную.

Таким образом мы получаем полный ассортимент, представленный на сайтах конкурентов, с указанием всех важных характеристик, на основе которых заказчик распределяет собственные товары по своим категориям.

Шаг 3: Автоматизированное сопоставление

Собранные на рынке товары автоматизированно сопоставляются с информационной моделью товаров заказчика. Это позволяет найти идентичные и аналогичные товары на разных сайтах.

Для автоматизированного сопоставления используется собственная статистическая экспертная система Metacommerce. На основе 12 различных проверок найденные на рынке товары сопоставляются с товарами из ассортимента заказчика.

Для определения идентичных товаров используется проверка по 12 параметрам:

● Название
● Ключевые слова
● Артикул производителя
● Артикул магазина
● Штрих-код (EAN)
● Ссылка
● Изображение товара
● Проверка по цене
● Проверка по стоп-словам
● Проверка по дубликатам
● Проверка по артикулу производителя
● Проверка по паттернам

В спорных ситуациях — подтверждение оператором, на основе которого система обучается.

Шаг 4: Распределение товаров на рынке по категориям клиента

Все товары, собранные на рынке, распределяются по категориям, соответствующим параметрам иерархии категорий заказчика. Это позволяет анализировать положение собственных товаров среди аналогичных предложений различных производителей и продавцов, доступных на рынке в разрезе различных регионов. Данные гибко агрегируются по информационным моделям, что делает анализ легким и удобным.

Результат для бизнеса

Построен процесс постоянного автоматизированного сбора и анализа ассортимента конкурентов с последующей классификации товаров конкурентов по иерархии категорий и параметров заказчика.

Для каждого товара и категории товаров из ассортимента клиента разработана информационная модель, позволяющая по ряду параметров и характеристик определить аналогичные товары других производителей.

Получить полный ассортимент конкурентов с максимальным количеством параметров позволяет метод сплошного сбора сайтов, с помощью которого Metacommerce собирает все доступные товары на интересующих заказчика сайтах.

После того, как данные собраны, они автоматизированно сопоставляются с матрицей товаров клиента, что позволяет определить аналогичные товары и распределить все предложения на рынке по категориям ассортимента клиента.

Клиент еженедельно получает обновление информации об актуальном предложении конкурентов, распределенном по собственным категориям. Это позволяет детализировано исследовать конкурентное окружение в разрезе различных регионов и торговых площадок, долю собственной продукции и ее ценовое положение среди конкурентов.

Начните получать оперативную, полную и достоверную информацию о рынке

Ошибка заполнения формы. Пожалуйста, проверьте правильность заполнения формы и попробуйте еще раз.

* — обязательные поля для получения демо-доступа.

Спасибо, ваша заявка принята

В течение нескольких минут на вашу почту будет отправлена ссылка для входа в демо-кабинет. Мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем познакомиться с платформой.

Не удалось отправить заявку на демо-доступ

Пожалуйста, попробуйте связаться с нами другим способом.

+7 495 374-73-41

8 800 500-22-64